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Deutsch Intern
    Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement

    Decision Support Systems (Master)

    The language of this course is English.

    Inhalt und Lernziele

    In diesem Kurs lernen die Studierenden verschiedene Entscheidungsmodelle kennen und bekommen zudem einen Einblick in deren Anwendung in entscheidungsunterstützenden Systemen.

    • Verstehen der Struktur klassischer Entscheidungsprobleme
    • Entwicklung von Fähigkeiten zur Abstraktion von Problemen und zur (quantitativen) Modellbildung
    • Modellierung und Verständnis der verschiedenen Problemklassen und deren Lösungsmethoden
    • Verständnis für die Implementierung verschiedener linearer Programme in entscheidungsunterstützenden Systemen

    Aufbau und Themen

    1. Linear Programming
      • Introduction
      • Duality
      • Modeling
      • Sensitivity Analysis
      • Stochastic Programming 
    2. Integer Programming
      • Introduction
      • Modeling
      • Large Scale
    3. Non-Linear & Dynamic Programming
    4. Queuing Theory

    Organisation

    Vorlesung:
    Mittwoch 12:00 – 14:00 Uhr, Zoom
    Erste Vorlesung: 04.11.2020

    Übung:
    Montag 12:00 – 14:00 Uhr, Zoom
    Erste Übung: 09.11.2020

    Unterstützende Inhalte auf WueCampus:

    • Vorlesungsfolien
    • Übungsunterlagen
    • Datensätze + Case Studies
    • Nachrichten- und Diskussionsforum
    • Videos

    Prüfung: 60-minütige Abschlussklausur

    Literatur

    Ragsdale, C. (2011) Managerial Decision Modeling, Thomson South-Western.