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    Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement

    Practical Data Science

    • Course Number: 10608100
    • Level: Master
    • Credits: 4 SWS / 5 ECTS
    • Links: SB@Home, WueCampus2


    Contents & Objectives

    • The foundations, frameworks and applications of the emerging field of data science
    • Design, implement, and evaluate the core algorithms underlying an end-to-end data science workflow, including data import, analysis, and presentation of information
    • Leverage Jupyter Notebook application and data infrastructure that supports data acquisition, storage, retrieval and analysis
    • Application of a data-based analytical approach to identify and solve problems
    • Implementation and execution skills for data-driven business Analytics

    Course Structure

    1. Basics 
    2. Exploratory Data Analysis
    3. Recap Machine Learning
    4. Modeling
    5. Feature Engineering
    6. Ensembling


    Organization

    Lecture and Exercise: Wednesday, 10:00 – 14:00, 409 –  Neue Uni

    First lecture: 17.10.2018

    Additional documents on WueCampus:

    • Jupyter Notebooks
    • Data sets and assignments
    • Submission of solutions

    Test: Group project

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    Kontakt

    Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement
    Josef-Stangl-Platz 2
    97070 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-89858
    E-Mail

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