piwik-script

Intern
    Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement

    Practical Data Science (Master)

    For exchange students:
    The language of this course is English. 

    Inhalt und Lernziele

    • Kennenlernen der Grundsätze und Frameworks im Forschungsgebiet der Data Science,
      Vorstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele
    • Design, Implementierung und Auswertung der wichtigsten Algorithmen innerhalb eines end-to-end Workflows im Feld der Data Science (inklusive Import der Daten, deren Analyse und deren Aufbereitung)
    • Anwendung von Jupyter Notebooks und ihrer Infrastruktur (Sammlung, Speicherung, Wiedergewinnung und Analyse der Daten)
    • Verständnis einer datenbasierten & analytischen Herangehensweise an Entscheidungsprobleme
    • Vermittlung von Kenntnissen für die Implementierung und Ausführung von Lösungen im Feld der Business Analytics

    Aufbau und Themen

    1. Basics 
    2. Datenanalyse in der Forschung
    3. Recap: Machine Learning
    4. Datenmodellierung
    5. Feature Engineering
    6. Ensembling

    Organisation

    Vorlesung & Übung:

    Donnerstag, 10.00 – 12:00 Uhr, Zoom
    Erster Termin: 05.11.2020

    Unterstützende Inhalte auf WueCampus:

    • Jupyter Notebooks
    • Datensets + Aufgabenstellungen
    • Upload der Lösungen

    Prüfung:

    Gruppenprojekt