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    Lehrstuhl für BWL und Wirtschaftsinformatik - Prof. Dr. A. Winkelmann

    Wissenschaftliche Arbeiten

    Wissenschatliche Arbeiten am Lehrstuhl für BWL und Wirtschaftsinformatik

    Ihr Weg zur Abschlussarbeit

    1. Vergabe der Plätze für Bachelor- und Masterarbeiten an den jeweiligen Lehrstühlen über das zentrale Vergabeverfahren
    2. Themenfindung und Abstimmung mit dem jeweiligen Betreuer am Lehrstuhl
    3. Offizielle Anmeldung der Thesis unter Berücksichtigung der Zulassungsvoraussetzungen
    4. Bearbeitung Ihrer Abschlussarbeit
    5. Abgabe Ihrer Abschlussarbeit

    • Die Vergabe von Bachelor-, Master- und Seminararbeiten erfolgt für jedes Semester über ein zentrales Vergabeverfahren.
    • Alle weiteren Informationen entnehmen Sie bitte der entsprechenden Meldung der Fakultät sowie den dort aufgeführten weiterführenden Links und Dokumenten.
    • Beachten Sie in diesem Zusammenhang bitte auch die dort aufgeführten Fristen. Bei Rückfragen zum zentralen Vergabeverfahren steht das Studiendekanat gerne zur Verfügung.
    • Für Fragen bezüglich Voraussetzungen für die Anfertigung einer Abschlussarbeit (z. B. Mindestanzahl an ECTS Punkten) kontaktieren Sie bitte das Prüfungsamt oder das Studiendekanat.

    • Bitte kontaktieren Sie den zuständigen Betreuer Ihres Wunschthemas bezüglich eines ersten Besprechungstermins.
    • Sollten Sie eigene Ideen für eine Abschlussarbeit haben, bspw. aus einer Praxistätigkeit bei einem Unternehmen heraus, sprechen Sie uns an! Praxisthesen können jedoch nur in begrenzter Zahl betreut werden.

    Hinweis: Aufgrund der Masse der Arbeiten kann bei Praxisthemen in Unternehmen keine Geheimhaltungsvereinbarung und kein Sperrvermerk in die Arbeiten eingefügt werden. Falls Sie eine Praxisarbeit in einem Unternehmen planen, klären Sie dies bitte mit dem Lehrstuhl vor der Suche nach einem Betreuer ab!

    • Bevor Sie Ihre Abschlussarbeit offiziell anmelden können, müssen Sie Inhalte und Zielsetzungen mit Ihrem Betreuer abgesprochen haben (siehe 2) Themenfindung und Abstimmung). 
    • Den offziellen Antrag auf Zuteilung einer Bachelorarbeit finden Sie hier. 
    • Den offziellen Antrag auf Zuteilung einer Masterarbeit finden Sie hier. 
    • Bitte beachten Sie unbedingt unsere Zulassungsvoraussetzungen und Hinweise zu den Anmeldeformalitäten:

    Voraussetzungen zur Thesiszulassung:

    Bachelor Master

    100 ECTS in allen Bereichen

    Bestandenenes Wirtschaftsinformatik-Seminar oder vergleichbare Leistung (Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit und Präsentation der Ergebnisse)

    Bestandenenes Seminar Wissenschaftliches Arbeiten

    60 ECTS in allen Bereichen. (Beachten Sie bitte ausdrücklich die individuellen Vorgaben in der für Sie gültigen Prüfungsordnung)

     Bitte Verwenden Sie zum Anfertigen Ihrer Abschlussarbeit die Dokumentenvorlage für Seminar- und Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls­.­

      

     

    Exposé (doc) (Stand 29.01.2020)

    Dokumentenvorlage für wissenschftliche Arbeiten (doc) (Stand 31.07.2019)

    Dokumentenvorlage für wissenschaftliche Arbeiten (Latex) (Stand 25.02.2020)

    Präsentationsvorlage (ppt) (Stand 14.11.2019)
     

     

     Der Umfang der Abschlussarbeiten beträgt

      

     
    •  40 Seiten für Bachelorarbeiten und

    •  60 Seiten für Masterarbeiten.

    •  Jeweils exkl. Titelseite, Abstract, Verzeichnissen und Anhang.

     

     Die Bearbeitungszeit für Abschlussarbeiten beträgt

      

     
    •  8 Wochen ab Zuteilungsdatum für Bachelorarbeiten und

    •  6 Monate ab Zuteilungsdatum für Masterarbeiten.

     

    Außerdem empfehlen wir Ihnen die Verwendung einer Literaturverwaltung, bspw. Citavi  hier

    Hilfreiche Links zum Erstellen wissenschaftlicher Arbeiten

     

     
    • Umfangreicher Literaturbestand der UB Würzburg hier

    • KOMPASS-Kurs: „Systematisches wissenschaftliches Arbeiten (Wirtschaftsinformatiker)“ hier

    • Kurse zum Erstellen wissenschaftlicher Arbeiten hier

    • Angebote des Schreibzentrums hier

     
     

    Hilfreiche Links zur Recherche

     

     

     
    • Informationsangebot der Universität hier

    • Einführung in die Datenbankrecherche hier

    • Literaturverwaltung hier

    • Google Scholar hier

     
     

     

    • Sie müssen drei  (Bachelor: zwei) schriftliche, gebundene Ausfertigungen fristgerecht im Prüfungsamt abgeben.
    • Eine Schriftliche Versicherung / Eidesstaatliche Erklärung ist in der Dokumentenvorlage integriert und muss unterschrieben werden.
    • Weiterhin ist eine elektronische Fassung der Arbeit (z. B. CD/ USB-Stick) in zweifacher (Bachelor: einfach) Ausführung mit der schriftlichen Ausfertigung abzugeben (.pdf, .doc, .docx o. ä.).

    Aktuelle Themenvorschläge

    Bachelor

    Die Integration bzw. Vernetzung in Unternehmen mittels ERP-Systemen ist heute besonders in größeren Unternehmen, aber auch in KMU verbreitet, wobei die Entwicklung sowohl der Systeme als auch der „Integration“ noch lange nicht abgeschlossen ist. Neue Technologien, aber auch die fortschreitende Digitalisierung und neue gesetzliche Regelungen ermöglichen zunehmend die Vernetzung von Datenströme und Prozessen über die Grenzen von Betriebsstandorten sowie Unternehmen hinaus. 

    Ihre Aufgabe ist es, den aktuellen Stand der Forschung und Praxis zum Thema „Interorganisatorische Systeme und Produktionsnetzwerke" zusammenzustellen.

    Betreuerin: Chiara Freichel

    Transaktionen und Prozesse werden heute in großen Unternehmen (vermehrt auch in KMU) mittels ERP-Systemen abgebildet und unterstützt. Demnach stellen diese Systeme das Datenfundament eines Unternehmens dar. Die fortschreitende Digitalisierung sowie neue gesetzliche Regelungen und Richtlinien stellen Unternehmen permanent vor die Herausforderungen, diese in die Unternehmensprozesse sowie Systeme einzubinden. Im Wirtschaftsleben wird unter Compliance die Anforderung verstanden, bestimmte Gesetze und Regulatorien zu erfüllen. Ihre Aufgabe ist es daher den aktuellen Stand des Begriffs „Compliance“ in der IS-Forschung aufzuarbeiten und eine konzeptionelle Übersicht zu erstellen.

    Betreuerin: Anna Fuchs

    Der Einsatz von KI-basierten Systemen und Algorithmen entwickelt sich auch im Bereich der ERP-Systeme derzeit rasant weiter. Ein zentraler Aspekt dieser Herangehensweisen stellt das Preprocessing der zu analysierenden Daten dar, der 80-90% der gesamten Analysezeit umfassen kann, da sog. "dirty data" ein großes Problem sowohl für KI-Analysen als auch für die Unternehmen in der Praxis ist. Zielsetzung dieser Arbeit ist die Recherche von Algorithmen und KI-Anwendungen aus dem Bereich des Datenqualitätsmanagements sowie deren testweise Anwendung und bewertender Vergleich auf bereitgestellten Unternehmensdaten.

    Diese praxisorientierte Arbeit wird vom Start-Up-Vorhaben Business Navigator angeboten.

    Ansprechpartner: Julian Hornung

    Im Rahmen der Entwicklung einer Plattform, in der unter anderem Produktionsdaten ausgetauscht werden sollen, soll geprüft werden, inwiefern bei ausgewählten ERP/PP-Systemen (1) Datenexport und -inport mithilfe von Schnittstellen möglich ist und (2) ob systemspezifische Mechanismen zur Produktionsplanung vorliegen. Die Systemzugänge werden selbstverständlich gestellt.

    Betreuer: Laurell Popp

    Die Integration bzw. Vernetzung mittels ERP-Systemen ist heute besonders in größeren Unternehmen, aber auch in KMU verbreitet, wobei die Entwicklung sowohl der Systeme als auch der „Integration“ noch lange nicht abgeschlossen ist. Neue Technologien, aber auch die fortschreitende Digitalisierung und neue gesetzliche Regelungen ermöglichen zunehmend die Vernetzung von Datenströme und Prozessen über die Grenzen von Betriebsstandorten sowie Unternehmen hinaus. 

    Insbesondere die Gestaltung der Integration von Informationssystemen zwischen Unternehmen wird zukünftig eine zentrale Herausforderung bleiben, insbesondere auf elektronischen Marktplätzen. Fischer (2008) entwickelt in seiner Arbeit "Unternehmensübergreifende Integration von Informationssystemen" (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-8349-9931-3.pdf) ein Hilfsmittel zur Bestimmung des Integrationsgrades von Marktplatzteilnehmern. Inhalte dabei sind die Beschreibung sowie Bewertung der Integration mit den Kriterien Integrationsintensität und Integrationsflexibilität. Ihre Aufgabe ist es, aufbauend auf den von Fischer (2008) durchgeführten Fallstudien, das Modell in einer weiteren Fallstudie praktisch anzuwenden.

    Betreuerin: Chiara Freichel

    Process Mining in der Logistik und Produktion

    Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

    Als Unterstützung können kostenlose Online-Schulungen für Studenten/Forscher in Anspruch genommen werden.

    https://www.celonis.com/de/academic-alliance/

    https://www.coursera.org/learn/process-mining

    Betreuer: Norman Pytel

    Die Integration bzw. Vernetzung in Unternehmen mittels ERP-Systemen ist heute besonders in größeren Unternehmen, aber auch in KMU verbreitet, wobei die Entwicklung sowohl der Systeme als auch der „Integration“ noch lange nicht abgeschlossen ist. Neue Technologien, aber auch die fortschreitende Digitalisierung und neue gesetzliche Regelungen ermöglichen zunehmend die Vernetzung von Datenströme und Prozessen über die Grenzen von Betriebsstandorten sowie Unternehmen hinaus. 

    Ihre Aufgabe ist es, den aktuellen Stand der Forschung und Praxis zum Thema „Kapazitätsplanung in der Produktion"  mit Fokus auf die standortübergreifende Integration bzw. Vernetzung zusammenzustellen. Darauf aufbauend analysieren Sie technische und funktionale Anforderungen zur Vernetzung der Produktion z. B. in Form eines Austauschs von Produktionskapazitäten über eine Online-Plattform.  

    Betreuerin: Chiara Freichel

    Eine wissenschaftliche Arbeit könnte deutlich machen, wie sich mit der Zahl der abgebildeten Ressourcen und den nötigen Geschäftsvorfällen die Anzahl der REST-Endpunkte vergrößert. Daraus ließe sich die Notwendigkeit für Entwicklungsteams ableiten, den Überblick zu behalten, für welche dieser Endpunkte bereits automatisierte Tests existieren. Dem folgt vermutlich eine Marktanalyse zu Software-Lösungen, die diese Fragen beantworten.

    Der praxisbezogene Teil der Arbeit bestünde in der prototypischen Implementierung (idealerweise der kompletten Entwicklung) einer geeigneten Software-Lösung, die diese Frage beantwortet. Nach erster Einschätzung könnte dies z.B. als PlugIn für die Entwicklungsumgebung Eclipse realisiert werden.

    Betreuer: Adrian Hofmann und DATEV EG

    Weitere Informationen finden Sie im Jobportal der DATEV.

    Betreuer: Fabian Schatz 

    oder 

    Betreuer: Fabian Gwinner

    Thema „RPA Prototyp zur Automatisierung von Prozessen“

    Das Thema befasst sich mit den Grundlagen der Prozessautomatisierung mittels RPA und dem praktischen Einsatz im Bereich von IT-Lösungen.

    Inhaltlich sollen:

    • Grundlagen von RPA erarbeitet,
    • der mögliche Einsatz von UiPath geprüfut werden (Vergleich zu anderen RPA-Software-Anbietern),
    • die vorhandene IT-Lösung der Bex AG vorgestellt und einen von BEX gewählten Teilprozess analysiert werden,
    • ein Konzept für die Automatisierung vorschlagen sowie praktisch als Prototyp umgesetzt und evaluiert werden.

    Weitere Informationen zum Unternehmen, deren Mission - mit Zollsoftware die Welt verbessern und welche Lösungen dafür entwickelt wruden auf www.bex.ag.

    Bei dem Thema handel es sich um eine Praxisarbeit mit dem Ziel der Umsetzung / Implementierung von RPA in einer bwl-Softwarelösung.
    Hierzu haben wir als Partner die bex.ag , welche die Arbeit praktisch betreuen wird und in deren Lösung das Thema implementiert werden soll.

    Betreuer: Fabian Gwinner

     

    Thema Effiziente generierung von Event-Logs für Process Mining"

    Event-Logs sind die Basis für Anwendungen wie Process Mining und anderen analytischen Anwendungen. Viele moderne IT-Systeme generieren allerdings keine Event-Logs.
    In der Vorliegenden Arbeit sollen Event-logs für ein betriebswirtschaftliches System so implementiert werden, dass diese mit Partnerlösungen (ERP-Systemen von Herstellern wie SAP, Sage und Microsoft) zusammenarbeiten können.

    Hierzu soll:

    • In einem ersten Schritt aus der Literatur heraus gearbeitet werden, was ein Event-Log ist und wie dieser in anderen Systemen implementiert wurde bzw. implementiert werden kann.
    • Außerdem sollte die Technische Basis der vorhandenen Lösung (Programmiersprache, Frameworks, Datenbank, etc.) beschrieben werden.
    • In einem weiteren Schritt sollen die Prozesse der Lösung analysiert werden (Bspw. auf Basis interner Dokumentation aber auch direkt in der Software z. B. mit Testfällen)
    • Die Synthese sollte ein Gestaltungsvorschlag sein, wie man die Implementierung aufbauen sollte, welche Daten in den Event-log fließen sollten und wie Prozesse davon betroffen sind.

    Bei dem Thema handel es sich um eine Praxisarbeit mit dem Ziel der Umsetzung / Implementierung von Event-Logs in betriebswirtschaftlicher Software.
    Hierzu haben wir als Partner die bex.ag , welche die Arbeit praktisch betreuen wird und in deren Lösung das Thema implementiert werden soll.

    Betreuer: Fabian Gwinner

    Master

    Mit den Begriffen "Plattform", "zweiseitiger Markt“, "mehrseitiger Markt“ werden Marktplätze bezeichnet, auf welchen zwei unterscheidbare Nutzergruppen zusammen kommen und bei denen sich auf Grund von indirekten Netzwerkeffekten in der Regel ein dominanter Anbieter in einer Domäne durchsetzt und fortan als Monopolist auftritt. Google, Facebook oder AirBnB sind bekannte Beispiele für solche Plattformen. Dem Trend der "Sharing Economy" folgend, werden zunehmend auch im B2B-Bereich elektronische Plattformen oder Marktplätze genutzt, um Kapazitäten bzw. Ressourcen zu handeln oder zu teilen (z.B. LKW-Kapazitäten, Lagerkapazitäten, Produktionskapazitäten). Dabei lassen sich Plattformen in Kombination mit deren Nutzergruppen unterschiedlich gestalten. Die Gestaltung (von Plattform, Nutzern und Vernetzung/Anbindung von Nutzern mit der Plattform) könnte beispielsweise Parameter wie Hardware, Software, Datenschutzkonzept, Organisationsstruktur, "Kapazitäten" (z.B. Fertigung), Datenstruktur etc. umfassen.

    Ziel der Arbeit ist es, einen klassifizierenden Literaturüberblick über Beiträge zu diesem Thema zu erstellen. Auf Basis der Ergebnisse soll ein Framework für elektronische Plattformen zum Handel von Fertigungskapazitäten (B2B) erstellt werden.

    Betreuerin: Chiara Freichel

    Mit den Begriffen "two-sided markets", "zweiseitiger Markt“, "mehrseitiger Markt“ oder "Plattform“ werden Märkte und Marktplätze bezeichnet, auf welchen zwei unterscheidbare Nutzergruppen zusammen kommen und bei denen sich auf Grund von indirekten Netzwerkeffekten in der Regel ein dominanter Anbieter in einer Domäne durchsetzt und fortan als Monopolist auftritt. Google, Facebook oder AirBnB sind bekannte Beispiele für solche Plattformen.

    Ziel der Arbeit ist es, einen klassifizierenden Literaturüberblick über Beiträge zu diesem Thema in der Forschung der Wirtschaftsinformatik und besonders den renommiertesten Zeitschriften im Information Systems zu erstellen. Auf Basis der Ergebnisse sollen Marktplattformen im Bereich B2B, im Bereich der "Sharing Economy" und ggfs. speziell der Produktion fokussiert werden.

    Betreuerin: Chiara Freichel

    Data Science Plattformdevelopment.

    Prototypisches aufsetzen einer Elasticsearch Umgebung und anbindung an betriebswirtschaftliche Systeme als Plattform für Datenspezische Workloads.
    Protoypische Umsetzung ausgewählter Analytik in der aufgesetzten Umgebung.

    Betreuer: Fabian Gwinner

    Graphen können für die Darstellung und Speicherung von Daten aus unterschiedlichsten Systemen verwendet werden.
    In der vorliegenden Arbeit soll das Potenzial untersucht werden, Daten aus Informationssystemen wie ERP-Software aktivitätspezifisch zu speichern und verarbeiten.
    Dazu sollen Graphstrukturen und Graphdatenbanken vorgestellt und analysiert werden. Außerdem soll ein konzeptioneller Vorschlag erarbeitet werden, wie eine Implementierung erfolgen kann.
    Auf dieser Basis soll ein Proof-of-Concept aufgebaut werden, um dieses an einem ausgewählten Prozess exemplarisch zu demonstrieren.

    Folgende Kenntnisse von Vorteil aber nicht unbed. nötig: SQL / GraphQL, Einsteigerkenntnisse python, Process Mining / Eventlogs.

    Betreuer: Fabian Gwinner

    Künstliche Intelligenz ist das Buzzword der Stunde. Das Potential zu Effizienz- und Effektivitätssteigerungen in Unternehmen ist enorm. Jedoch ist die Qualität der Modelle und somit der Erfolg von KI-Technologien, im Speziellen von Machine-Learning-Anwendungen, eng mit den vorhandenen Trainingsdaten verbunden. Beispielsweise können verschiedene Bildklassifizierungsverfahren auf die ImageNet-Datenbank, in der über 14 Millionen handgelabelte Bilder vorhanden sind, zurückgreifen. Gerade in betrieblichen Anwendungen wie Rechnungsprüfung, Bedarfsvorhersagen, Produktdesign, Predictive Maintenance oder Inventory Management verfügen Unternehmen nicht über Daten in ausreichender Quantität und Qualität um Modelle zu trainieren. In den letzten Jahren wurden erfolgreich verschiedene Verfahren und Techniken (z. B. Data Augmentation) vorgestellt, die es ermöglichen synthetische Daten zu erzeugen.

    Ihre Aufgabe ist es im Rahmen der Masterarbeit sich einen Überblick über den State-Of-the-Art der Erzeugung bzw. Augmentierung von Daten durch eine strukturierte Literaturrecherche zu verschaffen. Zudem sollen verschiedene Use Cases im betrieblichen Kontext identifiziert werden, wovon einer prototypisch in Python implementiert werden soll.

    Literatur/Inspiration:

    Betreuer: Tobias Prätori

    Ziel dieser Arbeit ist die Analyse und Evaluation unterschiedlicher Möglichkeiten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen. Hierbei soll die Perspektive "Top-Down" im Vordergrund stehen, sodass Entscheidungsträger im Unternehmen bei der Erkennung von Potenzialen und der Ableitung von Handlungsoptionen unterstützt werden. 

    Betreuer: Dr. Marcus Fischer

     

    Heute existieren zahlreiche Managementkonzepte für einzelne Prozesse oder das gesamte Unternehmen. Hierbei kommt es zu einer Vielzahl von Schnittstellen, die eine integrierte Perspektive ermöglichen, sodass Unternehmen von einer ganzheitlichen Denkweise profitieren können. Ziel dieser Arbeit ist die Analyse der drei Themenblöcke "Objectives & Key Results", "Business Process Management" und "Kontinuierlicher Verbesserungsprozess" sowie die Erarbeitung eines integrierenden Management-Frameworks.  

    Betreuer: Dr. Marcus Fischer

     

    Der Aufbau von Ökoystemen (z.B. Plattformen für Produkte und passende Dienstleistungen) wird in einer sich monopolisierenden Welt immer wichtiger. Ziel dieser Arbeit ist es,  vorhandene Ökosysteme zu analysieren und Best Practices für das Vorgehen sowie Erfolgsfaktoren zu identifizieren. Abschließend sollen die Erkenntnisse auf den regionalen Raum übertragen und konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.

    Betreuer: Dr. Marcus Fischer

     

    Bei der Masterthesis handelt es sich um eine Kooperation mit einem der größten Immobilienvermittler in Mainfranken. Ziel der Arbeit ist es, die Potenziale der Blockchain-Technologie für den Immobilienvermittlungsmarkt zu identifizieren und ihren Nutzen für die Marktteilnehmer anhand mehrerer Umsetzungsszenarien darzustellen.

    Betreuer: Dr. Marcus Fischer

     

    Ziel Ihrer Thesis ist die Erarbeitung eines Frameworks zur Implementierung einer Blockchain Lösung auf Basis von Colored Coins

    Hierzu sind verschiedene ERP Systeme des Lehrstuhls (Bspw. Navision, MyFactory, etc.) auf Ihre Organisationsstrukturen zu untersuchen und ein Concept zu verschiedenen Implementierungsmöglichkeiten für Industrie und Kunden zu erstellen.

    Forschungsmethode: Design Science Research

    Betreuer: Norman Pytel

    Abschlussarbeit zum Thema Werksübergreifende Materialflussanalyse auf Basis von SAP ERP

    Literaturanalyse zum Thema Materialflüsse (In Produktion, Logistik, Energie, Kreislaufwirtschaft, etc...)

    Praktische Ausarbeitung auf Basis eines Datensatzes mithilfe von Python: plotly.com/python/sankey-diagram/

    Ein Datensatz wird durch den Betreuer bereitgestellt.

    Programmierkenntnisse sind zwingende Voraussetzung.

    Betreuer: Norman Pytel

    Lange Zeit war Deutschland ein von Industrie und Produktion geprägtes Land. Durch Labour-Effekte und internationalen Handel wird Arbeit jedoch immer mehr ins Ausland ausgelagert. Übrig geblieben sind Schlüsselbereiche, wie der Maschinenbau oder der Automobilsektor, die stark in der lokalen Wirtschaft verankert sind. Auch hier spürt man jedoch Digitalisierung und technischen Fortschritt. Informations- und Kommunikationstechnologien fördern immer mehr die Entwicklung und Vermarktung von neuen Dienstleistungen auch im Produktionsbereich. Für das vorgeschlagene Thema soll eine Analyse und Klassifikation der aktuellen Entwicklung der Dienstleistung in Klassischen Produktionsbereichen vorgenommen werden. 

    Betreuer: Fabian Gwinner 

    Forschungsgebiet der Master-Thesis: Process Mining [1] im Kontext der klassischen Wertstromanalse [2], Beispielunternehmen BMW AG [3]:

    Die Thesis kann praktisch mit einem ERP oder anderem Produktionssystem erstellt werden. Eine Kooperation mit einem Industrieunternehmen ist erwünscht. Diese kann bei Interesse durch den Betreuer initiiert werden.

    Folgende Systeme werden zur Bearbeitung empfohlen: (SAP R/3, SAP ERP, SAP S/4 Hana)

    Basis Literatur:

    [1] Wil M. P. van der Aalst - Process Mining Data Science in Action (2016)

    [2] Rother, Mike, and John Shook. Learning to see: value stream mapping to add value and eliminate muda. Lean Enterprise Institute, 2003.

    [3] Knoll, Dino, Gunther Reinhart, and Marco Prüglmeier. "Enabling value stream mapping for internal logistics using multidimensional process mining." Expert Systems with Applications 124 (2019): 130-142.

    Als Unterstützung können kostenlose Online-Schulungen für Studenten/Forscher in Anspruch genommen werden.

    https://www.celonis.com/de/academic-alliance/

    https://www.coursera.org/learn/process-mining

    Betreuer: Norman Pytel

    "Silodenken" ist ein unterschätztes Phänomen in größeren Unternehmen, das unnötig viele Barrieren in Richtung Unternehmenserfolg aufbaut.  Dieses Phänomen findet man aus eigener Erfahrung in zahlreichen produzierenden Unternehmen aber auch bei Prozess- und IT-Beratern wieder. Die SAP AG versucht dieses Silo-Denken aufzubrechen und wirbt in ihrem aktuellen S/4 Hana System nicht mehr mit "Modulen", sondern mit "integrativen" Fiori-Apps[1][2]. Aktuelle Stellenausschreibungen auf Xing oder Headhunterseiten erlauben ausschnittsweise ein anderes Bild, als das Marketing zum neuen SAP S/4Hana System.

    Forschungsmöglichkeiten der Master-Thesis:

    Ausarbeitungen eines Analyticsansatzes zur Untersuchung von Industrieunternehmen (bspw. aus Dax, MDax,TecDax, SDax), SAP-Beratungshäuser und SAP Beratern, die Experten in diversen "Modulen" (SAP MM,PP;WM,eWM,PP/DS,SRM,CRM) sind. Hierzu lassen sich diverse Jobbörsen, Seiten von Beratungsunternehmen und Plattformen wie Xing, LinkedIn analysieren.

    Eine Hilfestellung zu existierenden SAP-Beratungshäusern und SAP "Modulen" kann durch den Betreuer gegeben werden. Eigene oder zusätzliche Ideen sind herzlich willkommen!

    [1] https://visioneleven.com/perfektes-dashboard-mit-sap-fiori/

    [2] https://mission-mobile.de/knowhow/sap-fiori/

    Betreuer: Norman Pytel

    Abschlussarbeit zum Thema: Werksübergreifende Materialflussanalyse auf Basis von Hyperledger, Bitcoin oder Iota mithilfe von Colored Coins

    Für die praktische Ausarbeitung wird ein simulierter SAP ERP Datensatz zur Verfügung gestellt, in dem bereits werksübergreifende Materialflüsse verschiedener Werke gebucht sind. Ziel Ihrer Arbeit ist die Visualisierung der Materialflüsse auf Basis von Colored Coins. Für die Visualisierung stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung:

    Tovanich, Natkamon, et al. "Visualization of Blockchain Data: A Systematic Review." IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2019).

    Zhong, Zengsheng, et al. "SilkViser: A Visual Explorer of Blockchain-based Cryptocurrency Transaction Data." arXiv preprint arXiv:2009.02651 (2020).

    Forschungsmethode: Design Science Research

    Programmierkenntnisse sind zwingende Voraussetzung.

    Betreuer: Norman Pytel

    Wissenschaftliche Artikel haben eine typische Struktur, meistens bestehend aus Einführung, Methodik, Anwendung, Diskussion und Fazit. Dieser Umstand kann ausgenutzt werden, um (1) innerhalb eines bestimmten Satzes an wissenschaftlichen Arbeiten Themen automatisch herauszuarbeiten und (2) die Artikel nach diesen Themen zu klassifizieren. Es soll herausgefunden werden, ob es möglich ist, die Aggregationsebene anzupassen. Zusätzlich soll erörtert werden, wie feingranulär Themen innerhalb eines bestimmten Themengebietes identifiziert werden können. Für diese wissenschaftliche Arbeit sollen daher verschiedene, aktuelle Text-Mining-Verfahren anhand dieser Fragen getestet und gegenübergestellt werden.

    Betreuer: Laurell Popp

    Spezieller Fokus auf die Themen sichere Datenübertragung, Geheimhaltung sensibler Daten, etc. bei der Schaffung einer E-Commerce-Plattform zum Austausch von Produktionskapazitäten. Recherche und prototypische Umsetzung erster Ansätze zur Ermöglichung von Datenschutz und Datensicherheit, Gegenüberstellung von alternativen Lösungsansätzen. Konkrete Betrachtung von Blockchain und Untersuchung, ob/wie diese Methodik in dem Kontext eingesetzt werden kann.

    Diese Arbeit soll im Kontext des Forschungsprojektes „DiHP“ (Dienstleistung für den integrierten Handel mit Produktionskapazitäten) durchgeführt werden, an welchem sowohl der Lehrstuhl von Professor Winkelmann als auch die Firma Infosim in Würzburg beteiligt sind. Daher bietet das Thema die Möglichkeit direkt an der Schnittstelle zur Industrie zu arbeiten und auch gleich etwas „Unternehmensluft“ zu schnuppern.

    Betreuer: Adrian Hofmann