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Intern
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics

Practical Data Science (Master)

Inhalt und Lernziele

  • Kennenlernen der Grundsätze und Frameworks im Forschungsgebiet der Data Science,
    Vorstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele
  • Design, Implementierung und Auswertung der wichtigsten Algorithmen innerhalb eines end-to-end Workflows im Feld der Data Science (inklusive Import der Daten, deren Analyse und deren Aufbereitung)
  • Anwendung von Jupyter Notebooks und ihrer Infrastruktur (Sammlung, Speicherung, Wiedergewinnung und Analyse der Daten)
  • Verständnis einer datenbasierten & analytischen Herangehensweise an Entscheidungsprobleme
  • Vermittlung von Kenntnissen für die Implementierung und Ausführung von Lösungen im Feld der Business Analytics

Aufbau und Themen

  1. Basics 
  2. Datenanalyse in der Forschung
  3. Recap: Machine Learning
  4. Datenmodellierung
  5. Feature Engineering
  6. Ensembling

Organisation

Unterstützende Inhalte auf WueCampus:

  • Jupyter Notebooks
  • Datensets + Aufgabenstellungen
  • Upload der Lösungen

Prüfung: Gruppenprojekt