Analytical Information Systems (Master)
- Veranstaltungsnummer: 10606400
- Stufe: Master
- Umfang: 4 SWS / 5 ECTS
- Links: WueStudy, WueCampus2
- Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse aus den Bereichen Statistik und Datenmodellierung
For exchange students:
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Inhalt und Lernziele
- Inhalt: Die Veranstaltung gibt einen Überblick über Aufbau und Anwendungen analytischer Informationssysteme. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf einzelnen quantitativen Methoden der Datenanalyse.
- Kennenlernen von Methoden für Data Preparation und Data Manipulation sowie deren praktische Anwendung
- Verwendung von R für die Datenanalyse
- Einführung und Verwendung von Machine Learning-Methoden für Predictive Analytics, insbesondere auch neuronale Netze und Deep Learning
Aufbau und Themen
- Data Manipulation mit R
- Data Engineering
- Descriptive Analytics
- Predictive Analytics und Data Mining
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Text Mining
- Big Data Technologien
- Praxisvorträge
Organisation
Vorlesung: Montag, 12:15 – 13:45 Uhr, Großer Hörsaal 01.001 – altes IHK-Gebäude
Übung: Mittwoch, 14:15 – 15:45 Uhr, CIP II – altes IHK-Gebäude
Erste Vorlesung: 29.04.2019
Unterstützende Inhalte auf WueCampus:
- Foliensätze
- Übungsblätter
- Datensätze
- Nachrichten- und Diskussionsforum
Prüfung: 60-minütige Abschlussklausur
