Analytical Information Systems (Master)
- Veranstaltungsnummer: 10606400
- Stufe: Master
- Umfang: 4 SWS / 5 ECTS
- Links: WueStudy (Vorlesung), WueStudy (Übung), WueCampus2
- Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse aus den Bereichen Statistik und Datenmodellierung
The language of this course is English.
Inhalt und Lernziele
- Die Veranstaltung gibt einen Überblick über Aufbau und Anwendungen analytischer Informationssysteme. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf einzelnen quantitativen Methoden der Datenanalyse.
- Kennenlernen von Methoden für Data Preparation und Data Manipulation sowie deren praktische Anwendung
- Verwendung von R für die Datenanalyse
- Einführung und Verwendung von Machine Learning-Methoden für Predictive Analytics, insbesondere auch neuronale Netze und Deep Learning
Aufbau und Themen
- Data Manipulation mit R
- Data Engineering
- Descriptive Analytics
- Predictive Analytics und Data Mining
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Text Mining
- Big Data Technologien
- Praxisvorträge
Organisation
Vorlesung:
Dienstag, 10:15 - 11:45 Uhr, CIP Pool II (Altes IHK-Gebäude)
Erste Vorlesung: 21.04.2020
Übung:
Dienstag, 12:15 - 13:45 Uhr, CIP Pool II (Altes IHK-Gebäude)
Unterstützende Inhalte auf WueCampus:
- Foliensätze
- Übungsblätter
- Datensätze
- Nachrichten- und Diskussionsforum
Prüfung:
60-minütige Abschlussklausur