Analytical Information Systems (Master)

• Veranstaltungsnummer: 10606400
• Stufe: Master
• Umfang: 4 SWS / 5 ECTS
• Links: WueStudy (Vorlesung), WueStudy (Übung), WueCampus2
• Voraussetzungen: Grundlegende Kenntnisse aus den Bereichen Statistik und Datenmodellierung

The language of this course is English.

Inhalt und Lernziele

• Die Veranstaltung gibt einen Überblick über Aufbau und Anwendungen analytischer Informationssysteme. Ein spezieller Schwerpunkt liegt dabei auf einzelnen quantitativen Methoden der Datenanalyse.
• Kennenlernen von Methoden für Data Preparation und Data Manipulation sowie deren praktische Anwendung
• Verwendung von R für die Datenanalyse
• Einführung und Verwendung von Machine Learning-Methoden für Predictive Analytics, insbesondere auch neuronale Netze und Deep Learning

Aufbau und Themen

1. Data Manipulation mit R
2. Data Engineering
3. Descriptive Analytics
4. Predictive Analytics und Data Mining
5. Supervised Learning
6. Unsupervised Learning
7. Neuronale Netze und Deep Learning
8. Text Mining
9. Big Data Technologien
10. Praxisvorträge

Organisation

Vorlesung:
Dienstag, 10:15 - 11:45 Uhr, CIP Pool II (Altes IHK-Gebäude)
Erste Vorlesung: 21.04.2020

Übung:
Dienstag, 12:15 - 13:45 Uhr, CIP Pool II (Altes IHK-Gebäude)

Unterstützende Inhalte auf WueCampus:

• Foliensätze
• Übungsblätter
• Datensätze
• Nachrichten- und Diskussionsforum

Prüfung:
60-minütige Abschlussklausur