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    Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics

    Decision Support Systems (Master)

    The language of this course is English.

    Inhalt und Lernziele

    In diesem Kurs lernen die Studierenden verschiedene Entscheidungsmodelle kennen und bekommen zudem einen Einblick in deren Anwendung in entscheidungsunterstützenden Systemen.

    • Verstehen der Struktur klassischer Entscheidungsprobleme
    • Entwicklung von Fähigkeiten zur Abstraktion von Problemen und zur (quantitativen) Modellbildung
    • Modellierung und Verständnis der verschiedenen Problemklassen und deren Lösungsmethoden
    • Verständnis für die Implementierung verschiedener linearer Programme in entscheidungsunterstützenden Systemen

    Aufbau und Themen

    1. Linear Programming
      • Introduction
      • Duality
      • Modeling
      • Sensitivity Analysis
      • Stochastic Programming 
    2. Integer Programming
      • Introduction
      • Modeling
      • Large Scale
    3. Non-Linear & Dynamic Programming
    4. Queuing Theory

    Organisation

    Vorlesung:
    Dienstag 10:00 – 12:00 Uhr,  Hörsaal 166 (Neue Uni) und Zoom (https://go.uniwue.de/dss-vorlesung)
    Erste Vorlesung: 19.10.2021

    Übung:
    Mittwoch 14:00 – 16:00 Uhr, Hörsaal 124 (Neue Uni) und Zoom (https://go.uniwue.de/dss-vorlesung)
    Erste Übung: 27.10.2021

    Unterstützende Inhalte auf WueCampus:

    • Vorlesungsfolien
    • Übungsunterlagen
    • Datensätze + Case Studies
    • Nachrichten- und Diskussionsforum
    • Videos

    Prüfung: 60-minütige Abschlussklausur

    Literatur

    Ragsdale, C. (2011) Managerial Decision Modeling, Thomson South-Western.