Geld bekommen fürs Stromverbrauchen – was paradox klingt, wird in Schweinfurt zum Lehrstück über die Energiewende. In unserem Feldversuch erproben rund 65 Haushalte seit Juni 2025 dynamische, börsenpreisorientierte Stromtarife und nutzen Phasen negativer Strompreise gezielt aus. Die Süddeutsche Zeitung berichtet unser Projekt, das wir gemeinsam mit Prof. Flath, Prof. Stich und weiteren Partnern durchführen.

Wie kann KI Bestände senken, Kosten reduzieren und gleichzeitig Nachhaltigkeit fördern? Die Internationale Handelskammer (ICC) berichtet über unser vom Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) gefördertes Projekt Künstliche Intelligenz für regionale Wertschöpfungsketten (KI-Regio), das fünf Lehrstühle der Universität in Kollaboration durchführen.

Unter Beteiligung des Lehrstuhls ist in Production and Operations Management, der führenden internationalen Fachzeitschrift für Produktions- und Dienstleistungsmanagement, eine neue Studie erschienen. Sie zeigt, wie sich mit Deep Reinforcement Learning zeitvariable Strompreise optimieren lassen – auch ohne detaillierte Kundendaten. So können lokale Stromnetze effizienter betrieben, erneuerbare Energien besser integriert und die gesamtgesellschaftliche Wohlfahrt gesteigert werden.