Deutsch Intern
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen

Prof. Dr. Gunther Gust

Prof. Dr. Gunther Gust

John-Skilton-Str. 8a
97074 Würzburg
Room: 4.004

Sprechzeiten nach Vereinbarung

Kurzlebenslauf

Seit 08/2022

Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen am Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) und an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Julius-Maximilians-Universität Würzburg

09/2018

Übernahme der Leitung der Forschungsgruppe "Smart Cities and Industries" (angestellt als akademischer Rat auf Zeit) in der Abteilung für Wirtschaftsinformatik der Wirtschafts- und Verhaltenswissenschaftlichen Fakultät der Universität Freiburg

08/2018

Promotion (summa cum laude) zum Thema "Analytical Information System for the Planning and Operation of Decentralized Electricity Networks"

06/2016 – 11/2016

Forschungsaufenthalt am Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, USA

01/2015

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; Promotionstipendiat der Studientstiftung des Deutschen Volkes (idelle Förderung) und der Heinrich Böll Stiftung

2007 – 2014

Studium Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor & Master) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Abschlüsse mit Auszeichnung; Stipendiat der Studienstiftung des Deutschen Volkes

08/2009 – 05/2010

Auslandsstudium ITESM, Monterrey (Mexiko)

Ausgewählte Publikationen

ARLT M-L, GUST G, NEUMANN D (2026): A Deep Demand Response Program for Local Electricity Systems. Production and Operations Management.

AMELING J, GUST G (2024): Automated Feeder Routing for Underground Electricity Distribution Networks Based on Aerial Images.   European Journal of Operational Research, 318 (2).

GUST G, SCHLUETER A, FEUERRIEGEL S, UBEDA I, TEMPLE LEE J, NEUMANN D (2024): Designing Electricity Distribution Networks: The Impact of Demand Coincidence.  European Journal of Operational Research, 315 (1).

RUSS M, GUST G, NEUMANN D (2021): The Constrained Reliable Shortest Path Problem in Stochastic Time-Dependent Networks. Operations Research 69(3)

GUST G, BRANDT T, MASHAYEKH S, HELENO M, DEFOREST N, STADLER M, NEUMANN D (2021): Strategies for Microgrid Operation Under Real-World Conditions. European Journal of Operational Research, 292(1), 339-352

GUST, G., FLATH, C.M., BRANDT, T., STRÖHLE, P., NEUMANN D (2017): How a Traditional Company Seeded New Analytics Capabilities. MIS Quarterly Executive 16(3), 215-230