Dr. Tamara Schamberger

Curriculum Vitae

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Verantwortlichkeiten im SS 2023

• Vorlesung "Angewandte Ökonometrie" (auf Englisch)
• Übung "Finanzmarktökonometrie"
• Fragen zu Seminar- Bachelor- und Masterarbeiten
• Betreuung von Unternehmenspraktika
• Fragen zu "Statistik"

Verantwortlichkeiten im WS 2022/2023

• Vorlesung "Computerpraktikum Quantitative Wirtschaftsforschung"/"Angewandte Ökonometrie"
• Fragen zu Bachelor- und Masterseminararbeiten
• Fragen zu Masterarbeiten
• Fragen zu "Ökonometrie" (Bachelor)

Forschungsfelder

• General research field: Structural equation modeling (SEM)

Dissertation

Schamberger, T. (2022) Methodological Advances in Composite-based Structural Equation Modeling. University of Würzburg/ University of Twente, https://doi.org/10.3990/1.9789036553759

Veröffentlichungen

• Schuberth, F., Schamberger, T., Rönkkö, M., Liu, Y., Henseler, J. (forthcoming). Premature Conclusions about the Signal-to-Noise Ratio in Structural Equation Modeling Research: A Commentary on Yuan and Fang (2023). British Journal of Mathematical and Statistical Psychology.
• Schamberger, T., Cantaluppi, G., Schuberth, F. (accepted). Revisiting and Extending PLS for Ordinal Measurement and Prediction In H. Latan, J. F. Hair, & R. Noonan (Eds.), Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues, and applications (2nd ed.). Cham, Switzerland: Springer.
• Schamberger, T., Schuberth, F., & Henseler, J. (2023). Confirmatory composite analysis in human development research. International Journal of Behavioral Development, 47(1), 89–100. https://doi.org/10.1177/01650254221117506
• Schamberger, T., Schuberth, F., Henseler, J., Dijkstra T. K.  (2020). Robust partial least squares path modeling. Behaviormetrika, https://doi.org/10.1007/s41237-019-00088-2

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