Ansprechpartner
Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme
Prof Dr. Frank Puppe
Der Lehrstuhl beschäftigt sich seit 1992 mit Künstlicher Intelligenz und Wissenssystemen. Zu den Schwerpunkten gehören die Entwicklung von Open Source Tools für Lernverfahren, Daten- und Wissensverarbeitung, die Bildinterpretation (u. a. OCR, OMR, medizinische Bildverarbeitung), die Informationsextraktion (u. a. aus Romanen, juristischen Urteilen, medizinischen Befundberichten), sowie intelligente Tutorsysteme und Simulationssysteme.
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Amar Hekalo
Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement
Prof. Dr. Christoph M. Flath
Unsere quantitative Forschung berücksichtigt die Schnittstelle von Operations Management, Mikroökonomie und Business Analytics. Unser besonderes Interesse gilt der Analyse großer Mengen empirischer Daten (z.B. von Sensoren, Transaktionsprotokollen, Handelsdaten, Web Scraping) und deren Kombination mit modernsten Optimierungsansätzen, um datengesteuerte Entscheidungsunterstützungssysteme zu ermöglichen.
Wissenschaftliche Mitarbeiter
Dr. Nikolai Stein, Nico Elbert und Toni Greif
