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Die Arbeitsgruppe Makroökonomik setzt im Wintersemester 2026/27 erstmals einen KI-Tutor in der Lehre ein. Er unterstützt Studierende im Masterkurs „DSGE Modelling“ dabei, monetäre Konjunkturmodelle selbst zu programmieren.
Im Kurs lernen Studierende, Neukeynesianische Konjunkturmodelle mit der Software Dynare zu bauen, zu simulieren und zu schätzen. Begleitend steht ihnen ab diesem Semester ein Chatbot auf der Lernplattform WueMentor der Universität Würzburg zur Verfügung. Anders als allgemeine Sprachmodelle stützt er sich vorrangig auf ausgewählte Kursunterlagen: Vorlesungsfolien, Programmierübungen und das Dynare-Handbuch. Der Tutor beantwortet Fragen zur Organisation, erklärt Inhalte und hilft bei Fehlermeldungen. Er ist bewusst als Coach angelegt: Er gibt gestufte Hinweise und hilft bei einzelnen Programmierbausteinen, schreibt aber keine fertigen Lösungen.
„Leistungsfähige Sprachmodelle liefern sehr schnell umfangreichen Code. Um ihn beurteilen zu können, braucht es aber genau die Fachkompetenz, die im Studium erst aufgebaut werden soll“, erklärt Prof. Dr. Eric Mayer. „Unser Tutor soll diesen Aufbau gezielt unterstützen. Wer Konjunkturmodelle selbst programmieren kann, kann später auch die Ergebnisse großer KI-Systeme kritisch bewerten.“
Der Tutor läuft auf der Infrastruktur bayerischer Hochschulen, die Anfragen werden also nicht an kommerzielle Anbieter weitergegeben. Wir sind gespannt, wie er sich im Kurs bewährt, und werten die Erfahrungen am Ende des Semesters aus.