Nicolas Neis
Sprechstunden:
Dienstag 09:00 - 14:00 Uhr
Donnerstag 09:00 - 11:30 Uhr & 14:00 - 16:00 Uhr
(Voranmeldung per E-Mail erforderlich)
Forschungsinteressen:
- Hybride Intelligenz (Human-AI Collaboration)
- (Generative) Artificial Intelligence
- Business Process Management
- Data und Process Analytics
- Blockchain Governance
- Conversational AI
- Hyperautomation
- Process Mining
Forschungsprojekte:
- EFRE-Hyko - Hyperautomation Ökosystem
- KARE - Kompetenzen aufbauen für die Kreislaufwirtschaft von Kunststoffen
- pipeAI - Prediction of Industrial Processes through Explainable Artificial Intelligence
- ESF-FrischNET - Frisches Wissen für Unternehmen
- ESF-BuDanu - Business Daten nutzen
Themenvorschlag Abschlussarbeiten
Während sich die strukturierte Handhabung von Geschäftsprozessen durch das Business Process Management bereits in Theorie und Praxis etabliert hat, zeigen jüngste technologische Entwicklungen, wie die nachhaltige Weiterentwicklung dieses Forschungszweiges aussehen könnte. Als Zielvorgabe für Abschlussarbeiten im Prozesskontext soll die Untersuchung verschiedener Einflussfaktoren unterschiedlicher Technologien (z.B.: AI, XAI, Blockchain, Process Mining, IoT etc.) auf das Business Process Management vorgenommen werden. Des Weiteren bieten Automatisierungspotenziale, wie beispielsweise Taskautomation durch RPA oder Hyperautomation einen Untersuchungsrahmen für Abschlussarbeiten.
Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden. Bitte orientieren Sie sich an den aufgeführten Forschungsinteressen.
Publikationen:
- Reinhard, P.; Wischer, D.; Verlande, L.; Neis, N. & Li, M. M. (2023). Towards designing an AI-based conversational agent for on-the-job training of customer support novices. International Conference on Design Science Research (DESRIST). Pretoria, South Africa.
- Freichel, C.; Neis, N. & Winkelmann, A. (2021). A Taxonomy for Interorganizational Production Networks. In: 21st International Scientific Conference Business Logistics in Modern Management (BLMM) (S.167–187).
