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Intern
Lehrstuhl für BWL und Wirtschaftsinformatik - Prof. Dr. A. Winkelmann

Fabian Gwinner

Sprechstunden: 

Mittwoch 13:00 - 18:00 Uhr
Donnerstag 08:00 - 15:00 Uhr
(Voranmeldung per E-Mail erforderlich)

Forschungsinteressen:

  • Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Mining,
  • ERP, APS,
  • Logistik & Supply Chain Networks.

Forschungsprojekte:

  • DeepScan

Kurzlebenslauf:

  • Seit 2019 Research Assistant Julius-Maximilians-Universität Würzburg
  • 2014 bis 2019 Senior Solution Consultant Supply Chain Management bei Consilio GmbH
  • 2014 Master of Science Wirtschaftsinformatik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg
  • 2014 Werksstudent FIS GmbH Grafenrheinfeld
  • 2012 Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik an der DHBW Mosbach zusammen mit T-Systems

Xing: https://www.xing.com/profile/Fabian_Gwinner/cv
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabian-gwinner-822595180/

Veröffentlichungen:

  • Hofmann, A., Gwinner, F., Fuchs, K., & Winkelmann, A. (2020). An Industry-Agnostic Approach for the Prediction of Return Shipments. In Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Salt Lake City.
  • Fuchs, A., Fuchs, K., Gwinner, F., & Winkelmann, A. (2021). A Meta-Model for Real-Time Fraud Detection in ERP Systems. In Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences.
  • Tritscher, J., Krause, A., Schlör, D., Gwinner, F., von Mammen, S., & Hotho, A. (2021) A financial game with opportunities for fraud. In Proceedings of IEEE-CoG 2021
  • Hofmann, A., Gwinner, F., Winkelmann, A., and Janiesch, C. (2021) Security Implications of Consortium Blockchains: The Case of Ethereum Networks.
  • Tritscher, J., Gwinner, F., Schlör, D., Krause, A., & Hotho, A. (2022). Open ERP System Data For Occupational Fraud Detection. arXiv preprint arXiv:2206.04460.
  • [forthcoming] Tritscher, J., Schlör, D., Gwinner, F., Krause, A., & Hotho, A. (2022) "Towards Explainable Occupational Fraud Detection"

Lehrveranstaltungen:

  • [WiSe21/22] Integrierte Informationsverarbeitung Wuestudy
  • [WiSe20/21] Integrierte Informationsverarbeitung
  • [WiSe19/20] Integrierte Informationsverarbeitung
  • [WiSe18/19] Business Software 1: Systemgestützte Unternehmensführung

Sonstiges:

  • Organizer local ML/DS Paper Reading Group: Link