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Lehrstuhl für BWL und Wirtschaftsinformatik - Prof. Dr. A. Winkelmann

Thesen und Seminararbeiten

Ihr Weg zur Abschlussarbeit bei Uns

  1. Vergabe der Plätze für Bachelor- und Masterarbeiten an den jeweiligen Lehrstühlen über das zentrale Vergabeverfahren
  2. Themenfindung und Abstimmung mit dem jeweiligen Betreuer am Lehrstuhl
  3. Offizielle Anmeldung der Thesis unter Berücksichtigung der Zulassungsvoraussetzungen
  4. Bearbeitung Ihrer Abschlussarbeit
  5. Abgabe Ihrer Abschlussarbeit

 

1. Platzvergabe für Bachelor- und Masterarbeiten

  • Die Vergabe von Bachelorthesen, Masterthesen und Masterseminararbeiten erfolgt für jedes Semester über ein zentrales Vergabeverfahren (FLIP).
    • Alle weiteren Informationen entnehmen Sie bitte der entsprechenden Meldung der Fakultät sowie den dort aufgeführten weiterführenden Links und Dokumenten.
    • Beachten Sie in diesem Zusammenhang bitte auch die dort aufgeführten Fristen. Bei Rückfragen zum zentralen Vergabeverfahren steht das Studiendekanat gerne zur Verfügung.
    • Für Fragen bezüglich Voraussetzungen für die Anfertigung einer Abschlussarbeit (z. B. Mindestanzahl an ECTS Punkten) kontaktieren Sie bitte das Prüfungsamt oder das Studiendekanat.
  • Bachelorseminararbeiten werden ab dem WS22/23 ebenfalls zentral über WueCampus organisiert.
    • Informaltionen über das Anmeldeverfahren folgen in Kürze. Beachten Sie auch die Kommunikation des Studiendekanats!

2. Themenfindung und Abstimmung

  • Eine Liste aktueller Themenvorschläge des Lehrstuhls finden Sie am Ende dieser Seite.
  • Bitte kontaktieren Sie den zuständigen Betreuer Ihres Wunschthemas bezüglich eines ersten Besprechungstermins.
  • Sollten Sie eigene Ideen für eine Abschlussarbeit haben, bspw. aus einer Praxistätigkeit bei einem Unternehmen heraus, sprechen Sie uns an! Praxisthesen können jedoch nur in begrenzter Zahl betreut werden.

Hinweis: Aufgrund der Masse der Arbeiten kann bei Praxisthemen in Unternehmen keine Geheimhaltungsvereinbarung und kein Sperrvermerk in die Arbeiten eingefügt werden. Falls Sie eine Praxisarbeit in einem Unternehmen planen, klären Sie dies bitte mit dem Lehrstuhl vor der Suche nach einem Betreuer ab!

3. Offizielle Anmeldung beim Prüfungsamt

  • Bevor Sie Ihre Abschlussarbeit offiziell anmelden können, müssen Sie Inhalte und Zielsetzungen mit Ihrem Betreuer abgesprochen haben (siehe 2) Themenfindung und Abstimmung). 
  • Den offziellen Antrag auf Zuteilung einer Bachelorarbeit finden Sie hier. 
  • Den offziellen Antrag auf Zuteilung einer Masterarbeit finden Sie hier. 
  • Bitte beachten Sie unbedingt unsere Zulassungsvoraussetzungen und Hinweise zu den Anmeldeformalitäten:

Voraussetzungen zur Thesiszulassung:

Bachelor Master

100 ECTS in allen Bereichen

Bestandenenes Wirtschaftsinformatik-Seminar oder vergleichbare Leistung (Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit und Präsentation der Ergebnisse)

Bestandenenes Seminar:
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
(internes Seminar des Lehrstuhls)

60 ECTS in allen Bereichen (Beachten Sie bitte ausdrücklich die individuellen Vorgaben in der für Sie gültigen Prüfungsordnung)

Bestandenenes Seminar:
Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
(internes Seminar des Lehrstuhls)

 

4. Bearbeitung der Abschlussarbeit

Bitte Verwenden Sie zum Anfertigen Ihrer Abschlussarbeit die Dokumentenvorlage für Seminar- und Abschlussarbeiten unseres Lehrstuhls­.­

  

 

Exposé (doc) (Stand 29.01.2020)

Dokumentenvorlage für wissenschaftliche Arbeiten(docx) (Stand 15.11.2022)

Dokumentenvorlage für wissenschaftliche Arbeiten (Latex) (Stand 15.11.2022)

Präsentationsvorlage (ppt) (Stand 14.11.2019)
 

 

 Der Umfang der Abschlussarbeiten beträgt

  

  •  40 Seiten für Bachelorarbeiten und

  •  60 Seiten für Masterarbeiten.

  •  Jeweils exkl. Titelseite, Abstract, Verzeichnissen und Anhang.

 Die Bearbeitungszeit für Abschlussarbeiten beträgt

  

  •  8 Wochen ab Zuteilungsdatum für Bachelorarbeiten und

  •  6 Monate ab Zuteilungsdatum für Masterarbeiten.

Außerdem empfehlen wir Ihnen die Verwendung einer Literaturverwaltung, bspw. Citavi  hier

Hilfreiche Links zum Erstellen wissenschaftlicher Arbeiten

 

  • Umfangreicher Literaturbestand der UB Würzburg hier

  • KOMPASS-Kurs: „Systematisches wissenschaftliches Arbeiten (Wirtschaftsinformatiker)“

  • Kurse zum Erstellen wissenschaftlicher Arbeiten hier

  • Angebote des Schreibzentrums hier

 

Hilfreiche Links zur Recherche

 

 

  • Informationsangebot der Universität hier

  • Einführung in die Datenbankrecherche hier

  • Literaturverwaltung hier

  • Google Scholar hier

 

 

5. Abgabe der Abschlussarbeit

Wichtig: Coronabedingt akzeptiert das Prüfungsamt und auch der Lehrstuhl die Abgabe in digitaler Form. Bitte informieren sie sich beim Prüfungsamt über die Anzahl der elektronischen Medien (USB).

Ist die pandemiebedingte digitale Form der Abgabge nicht möglich gelten die bekannten Regeln:

  • Eine schriftlich unterschriebene Versicherung zur Selbstständigen Leistungserbringung
  • Bachelor (zwei) / Master (drei) schriftliche, gebundene Ausfertigungen
  • Elektronische Fassung  (.pdf +.docx. / tex) der Arbeit in zweifacher (Bachelor: einfacher) Ausführung auf USB-Sticks.
    • Hinweis: Quellen für die erbrachten Eigenleistungen (Videos, Transkripte, Quellcode, und ähnliches) müssen stets der digitalen Abgabe beigefügt werden. Quellcode kann auch über Repositories (z.B. Github / Bitbucket) und einem entsprechenden Hinweis in der Arbeit geshared werden, das Repository muss in diesem Fall aber öffentlich zugänglich sein und bleiben. Eine nachträgliche einreichung von Anhängen ist laut Universitätsrichtlinien nicht möglich.

Aktuelle Themenvorschläge

Bachelor

Problemstellung: Kryptoassets haben in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen. Durch den Einsatz der Blockchain Technologie ergeben sich fungible-Tokens wie Bitcoin aber auch weitere Möglichkeiten wie non-fungible Tokens (NFT), die die Basis für potentiell neuartige Finanzprodukte werden können. Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Kryptoassets weiter erforscht werden müssen, um deren Integration in das traditionelle Bankenwesen erfolgreich zu gestalten.

Ziel: Eine systematische Analyse zur blockchain-basierten Token und DeFi Produkte, mit dem Ziel aktuelle Anwendungsfälle herauszustellen.

Methodik: SLR

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- Heines, Roger, et al. "The Tokenization of Everything: Towards a Framework for Understanding the Potentials of Tokenized Assets." PACIS 2021 Proceedings (2021).

- Schär, Fabian. "Decentralized finance: On blockchain-and smart contract-based financial markets." FRB of St. Louis Review (2021).

 

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

Problemstellung: Die Blockchain hat in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen. Insbesondere im Finanzbereich kommt es immer wieder zu Neuschöpfungen von Produkten wie Kryptowährungen wie Bitcoin, Ethereum, Solana, etc. aber auch zu weiteren Anwendungen von non-fungible Tokens (NFT).
Bisher passiert dies noch weitestgehend außerhalb des klassischen Bankenwesens. Sollten kryptoassests Einzug in den etablierten Finanzbereich also bekommen und was steht dem aus professioneller Sicht entgegen?

Ziel: Qualitative Interviews mit Experten, um die Einsatzgebiete und Integrationsmöglichkeiten von Krytoassets im klassischen Bankenwesen zu erschließen.

Methodik: Semi-strukturierte Interviews, Grounded Theory zur objektiven Ableitung erhobener Erkenntnisse

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- R. Kaiser, "Konzeptionelle Grundlagen und praktische Durchführung", Qualitative Experteninterviews, 1st ed.; Springer Fachmedien Wiesbaden: Siegen, Germany, pp. 1-20, 2014.

- A. Strauss and J. M. Corbin, Grounded theory in practice: Sage, 1997.

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

Problemstellung: Die Adaption von Anwendungen und Informationssystemen geht insbesondere bei Innovativen Technologien mit technologischer Akzeptanz einher. Blockchainanwendungen insbesonderer Kryptoassets und Kryptowährungen haben in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen.
Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Kryptoassets weiter erforscht werden müssen, um deren Integration in das traditionelle Bankenwesen erfolgreich zu gestalten. Insbesondere für den Übergang der Technologie in seriöse Produkte stellt sich die Frage,
welche Akzeptanzbarrieren existieren.

Ziel: Den Kenntnisstand im Bereich Kryptoassets bei Kunden verschiedener Finanzinstitute ermitteln und daraus mögliche Akzeptanzbarrieren ableiten.

Methodik: Quantitative Querschnittsanalysen

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- T. Wilde and T. Hess, "Forschungsmethoden der wirtschaftsinformatik", Wirtschaftsinformatik, vol. 49 no. 4, pp. 280-287, 2007.A. Strauss and J. M. Corbin, Grounded theory in practice: Sage, 1997.

- H. Moosbrugger and A. Kelava, "Testtheorie und Fragebogenkonstruktion", 2012.

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

Webprogramming: Single Page Applications

Im klassichen Sinne werden Web Applikationen mit Front-End und Back-End dynamisch aufgebaut. Dies hat den Nachteil, die Seite mit sehr viel Traffic häufig nachladen zu müssen. Single Page Applications versprechen, die Website nicht neu laden zu müssen und dennoch Inhalte dynamisch aktualisieren zu können. Im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit gilt es das Themenfeld Single Page Applications im Kontext Web Programming zu erarbeiten. Dies kann sowohl literaturbasiert als auch mit einem Design Science Ansatz (Prototyp) erforscht werden.

 

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

 

Betreuer: Christian Zeiß

Die Produktion wird immer dezentraler und dabei nehmen Kooperationen zwischen Unternehmen eine entscheidende Rolle ein. Bei Über-/ oder Unterauslastung von im Unternehmen angesiedelten Produktionsanlagen und -Maschinen stellt das Kapazitätssharing eine Möglichkeit dar, die eigenen Ressourcen optimal zu nutzen und Schwankungen auszugleichen. In den letzten Jahren haben sich immer mehr Plattformen am Markt etabliert, die einen entsprechenden Service zum Kapazitätsausgleich bereitstellen. Ziel der Arbeit ist es, durch eine strukturierte Literaturrecherche die Möglichkeiten sowie die Restriktionen solcher Plattformmodelle für das Kapazitätssharing herauszuarbeiten.

Betreuer: Nicolas Neis

 

Themenfelder: Supply Chain, Enterprise Systeme, Blockchain, TOE

Die Rückverfolgung von Produkten durch zunehmend verteilte und komplexe Lieferketten stell für viele Unternehmen enorme Herausforderung dar aktuelle und zukünftige rechtliche Anforderungen zu erfüllen. Die Blockchain-Technologie soll hierfür neue Ansätze bieten, um viele zu Probleme lösen, Zeit zu sparen und Kosten zu vermeiden.  Nach wie vor konzentriert sich die Forschungsfelder bei der Beurteilung von Einsatzzwecken allerdings auf organisatorische, technische oder faktoren der Umwelt. Im Rahmen der Thesis sollen diese Dimensionen ganzheitlich mithilfe des Technologie-Organisations-Umwelt-Frameworks, auch als TOE-Framework bekannt, betrachtet und untersucht werden.

Betreuer: Norman Pytel

Problemstellung: Retouren machen insbesondere im Onlinehandel einen nicht unerheblichen Teil and Rücksendungen und Organisatorischem Aufwand aus.  Um dies zu vermeiden existieren diverse instrumente (nudging, incentives) die es ermöglichen auf das verhalten von Kunden im Kaufprozess einzuwirken.
Für eine gezielte Anwendung benötigen Firmen aber während des Kaufprozesses bereits das entsprechende wissen, ob ein Kauf zur Rückgabe führt. Hierzu werden Machine Learning Modelle genutzt, welche eine Vorhersage ermöglichen.

Ziel: Erstellung eines Machine Learning modells  auf basis bereitgestellter Datensätze und entsprechenden Anleitungen / Vorgehen.

Methodik: CRISP-DM

Einstiegsliteratur:

- Hofmann, Adrian, et al. "An Industry-Agnostic Approach for the Prediction of Return Shipments." 2020, aisel.aisnet.org/amcis2020/data_science_analytics_for_decision_support/data_science_analytics_for_decision_support/32.

- Urbanke, P., Uhlig, A., and Kranz, J. J. (2017). “A Customized and Interpretable Deep Neural Network for High-Dimensional Business Data-Evidence from an E-Commerce Application,” in ICIS2017 Proceedings: IT-and-healthcare

 

Betreuer:  Fabian Gwinner 

Problemstellung: Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) stellen eine der moderneren Architekturen Neuronaler Netze dar. Im Sprachbereich werden diese bereits erfolgreich in Modellen in der Praxis eingesetz.
Die Übertragbarkeit der kompklexen Modelle in den Prozessbereich, insbesondere die Next-Step-Predicition (NSP) sowie die Outcome-Prediction ist aktuell noch nicht erforscht.

Ziel: Prototypische implementierung eines BERT modells für den Bereich NSP. Mit der Arbeit soll die Übertragbarkeit der Architektur für den Prozessbereich, insbesondere die Next-Step-Predicition (NSP) getestet werden.

Methodik: CRISP-DM

Einstiegsliteratur:

  • Heinrich, Kai, et al. "Process data properties matter: Introducing gated convolutional neural networks (GCNN) and key-value-predict attention networks (KVP) for next event prediction with deep learning." Decision Support Systems, vol. 143, 1 Apr. 2021, p. 113494, doi:10.1016/j.dss.2021.113494.

 

Betreuer:  Fabian Gwinner

Abschlussarbeit in Kooperation mit yaveon, ein Microsoft-Partner, der leistungsfähige Unternehmenslösungen anbietet und Kunden ermöglicht nicht nur ihren kompletten Warenstrom zu organisieren sondern auch Kundenbeziehungen zu pflegen, Vertragsdokumente zu managen sowie alle relevanten Kennzahlen im Blick zu behalten.

Mögliche Themen umfassen:

Bereich Prozesse

  • Prozessorientierte automatisierte Tests des ERP-System Microsoft Business Central 

    Automatisierte Prozesstests vereinfachen die Nutzung eines ERP-Systems immer dann, wenn das System erweitert oder angepaßt wird. Gerade Kunden im regulierten Umfeld sind zu gewissenhaften und dokumentierten Tests verpflichtet, was sehr zeitaufwändig ist und die Umsetzungen von Neuerung oftmals behindert. Automatisierte Tests könnten das Problem schnell und komfortabel lösen. Die Arbeit umfasst die Erarbeitung der wichtigsten Prozess-Testszenarien, der benötigten Testdokumentation und die Konzeption einer auf ERP-Updates  fokussierten, effizienten und dauerhaften Nutzung.
    Weiter soll die Arbeit auch die Möglichkeit beleuchten, wie kundenindividuelle Tests auf Basis der künftigen Standard-Yaveon-Prozesstests ermöglicht werden können und das wenn möglich auf einer konfigurierbaren Ebene. 

  • Komparative Analyse von Microsoft Planungstools 
    Aktuelle gibt es zahlreiche Planungswerkzeuge von Microsoft. Project, Project for the web, Planner, Project Premium, etc.. Ziel der Arbeit ist es zu erforschen, welche Tools für welche Anwendungsfälle geeignet sind. Dabei sollen Vor- und Nachteile und Integrationsmöglichkeiten der Werkzeuge (in Extranet, ERP, ...) untersucht werden und Handlungsempfehlung für den internen Einsatz ausgearbeitet werden. Beispielsweise könnte im Detail Jira und DevOps verglichen werden.
     
  • KI-getriebenes Wissensmanagement in der Prozessindustrie

    Kann Wissen in der Kombination verschiedener IT-Systeme, wie ERP, Teams, Sharepoint schnell und komfortabel genutzt werden, entsteht ein sehr großer Nutzen für Unternehmen. Die Arbeit umfasst die Analyse der nutzenstiftenden UseCases, Konzeption und Erstellung eines Prototypen zur Veranschaulichung und Präsentation für Unternehmen in den Branchen Pharma, Chemie, Food und LifeScience. Ein etabliertes Wissensmanagement-Tool und die Schnittstelle zum ERP-System stellt yaveon zur Verfügung. Die Arbeit konzentriert sich auf die Erarbeitung und prototypische Umsetzung der wichtigsten Use-Cases.

Bereich Marketing

  • Möglichkeiten für ERP als Dienstleistung as a Service 
    Dienstleistungen werden am Markt immer relevanter. Häufig wird ein Produkt nur noch aufgrund der dazu mitgelieferten Dienstleistungen ausgewählt. Auch in der ERP-Welt werden solche Dienstleistungsangebote immer präsenter. Beim Erwerb einer ERP-Software könnten beispielsweise Dienstleistungspakete wie Beratung oder Prozessoptimierung enthalten sein. Diese Thesis zielt darauf ab, herauszufinden, welche Dienstleistungen beim Erwerb einer ERP-Software relevant sind oder sogar ausschlaggebene Grüde für den Erwerb eben dieser ERP-Software darstellen. In diesem Zuge sollen zu den jeweiligen Dienstleistungen passende Geschäftsmodelle erarbeitet werden. Beispiele: Dienstleistungen, die sich als Paket mit fixen Kosten und Stunden (10 Leistungstage für X EUR) eigenen; Dienstleistungen as a Service als monatlich flexible Kosten; Dienstleistungen, die auf Abruf buchbar sind und bei denen die Berechnung im Nachinein stattfinden. 
     
  • Aktuelle SEO Keywords zu ERP für Start-Ups/KMUs und wichtige Meta-Tags zur Beeinflussung von Snippets

    Unternehmen beschäftigen sich heutzutage vermehrt selbst mit dem Thema ERP und der Auswahl von geeigneter Software. Hierfür wird unter anderem die Suche in einer Suchmaschine wie Google genutzt. Damit Unternehmen in einer solchen Suche besser auffindbar sind und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass die eigene Webseite von Interessenten angeschaut wird, kann Suchmaschinen Optimierung (SEO) eingesetzt werden. Die Thesis soll sich daher mit dem Thema SEO und den dazugehörigen Möglichkeiten beschäftigen. Der Kern der Arbeit soll es sein, herauszufinden, wie Unternehmen bei der Suche nach einem ERP-System in einer Suchmaschine vorgehen. Die zu betrachtende Zielgruppe sind Start-Ups und KMUs. Herauszuarbeiten sind die Keywords, welche aktuell und in Zukunft am relevantesten für Interessenten sind. Außerdem sollen wichtige Meta-Tags erarbeitet werden, welche der Beeinflussung von Snippets dienen (Ein Snippet wird von der Suchmaschine automatisch generiert und bezieht sich meist auf die hinterlegten Metadaten Title, Description und die gecachte URL einer Seite.).

Bereich ERP

  • Deckungsbeitrags-Berechnung in PowerBI
    Die Auswertungsmöglichkeiten sind in Microsoft Business Central überschaubar. Wie kann eine Nachkalkulation aus ERP Daten mittels PowerBI erfolgen? Welche Daten habe ich bereits? Welche fehlen ggf. noch? Ziel ist es eine moderne Deckungsbeitrags-Berechnung  mit Vor- und Nachkalkulation zu erhalten.
     
  • Aktuell genutze Kanäle bei der Suche nach einem geeigneten ERP-System 
    Unternehmen beschäftigen sich heutzutage vermehrt selbst mit dem Thema ERP und der Auswahl von geeigneter Software. Sie informieren sich über Prozesse und Vorgehensweisen zur ERP- Auswahl sowie über die ERP-Systeme selbst. Hierfür werden verschiedene Kanäle zur Informationssammlung genutzt. Ziel dieser Thesis ist es, herauszufinden, welche Kanäle am relevantesten für potentielle Interessenten sind. Beispiele hierfür könnten Websites von Unternehmen, LinkedIn, Digitale Messen, Suchmaschinen oder auch ERP-Beratungshäuser sein. 
     
  • Konzeption und Umsetzung eines hybriden Schulungskonzeptes als Basis für ERP-Projekte

    Sind Vorort-Trainings und Fahrten quer durch Europa tatsächlich noch State of the Art? Interaktive E-Learnings und Schulungsvideos können helfen, ERP-User schneller, günstiger und mit  einer arbeitszeitoptimierten Zeitplanung zu schulen.
    Dennoch ist der persönliche Kontakt und die Möglichkeit, aktiv Fragen zu klären, essentiell für Zufriedenheit und Lernerfolg.

    Vorarbereitungen inkl. Toolauswahl sind bereits erarbeitet. Es geht in dieser Arbeit um die Erarbeitung eines ganzheitlichen hybriden Schulungskonzepts, das agil angelegt sein soll und folgende Eckpunkte abdeckt: 
    - Grundlegendes Konzept, das auch das optimale Verhältnis zur Einbindung eines Trainers umfaßt 
    - Wirtschaftlichkeits- und Monetarisiearungsmodelle 
    - Akzeptanzuntersuchung und Einarbeitung von Pilotkundenfeedbacks
    - Mehrsprachigkeit
    - Konzeption zur Nutzung auch über Partner für Endkunden und auch zur Partnerqualifizierung selbst

 

Nähere Informationen gerne bei Kontakt.
 

Ansprechpartner: Myriam Schaschek oder Christoph Tomitza

Master

Problemstellung: Kryptoassets haben in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen. Durch den Einsatz der Blockchain Technologie ergeben sich fungible-Tokens wie Bitcoin aber auch weitere Möglichkeiten wie non-fungible Tokens (NFT), die die Basis für potentiell neuartige Finanzprodukte werden können. Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Kryptoassets weiter erforscht werden müssen, um deren Integration in das traditionelle Bankenwesen erfolgreich zu gestalten.

Ziel: Eine systematische Analyse zur blockchain-basierten Token und DeFi Produkte, mit dem Ziel aktuelle Anwendungsfälle herauszustellen.

Methodik: SLR

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- Heines, Roger, et al. "The Tokenization of Everything: Towards a Framework for Understanding the Potentials of Tokenized Assets." PACIS 2021 Proceedings (2021).

- Schär, Fabian. "Decentralized finance: On blockchain-and smart contract-based financial markets." FRB of St. Louis Review (2021).

 

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

Problemstellung: Die Blockchain hat in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen. Insbesondere im Finanzbereich kommt es immer wieder zu Neuschöpfungen von Produkten wie Kryptowährungen wie Bitcoin, Ethereum, Solana, etc. aber auch zu weiteren Anwendungen von non-fungible Tokens (NFT).
Bisher passiert dies noch weitestgehend außerhalb des klassischen Bankenwesens. Sollten kryptoassests Einzug in den etablierten Finanzbereich also bekommen und was steht dem aus professioneller Sicht entgegen?

Ziel: Qualitative Interviews mit Experten, um die Einsatzgebiete und Integrationsmöglichkeiten von Krytoassets im klassischen Bankenwesen zu erschließen.

Methodik: Semi-strukturierte Interviews, Grounded Theory zur objektiven Ableitung erhobener Erkenntnisse

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- R. Kaiser, "Konzeptionelle Grundlagen und praktische Durchführung", Qualitative Experteninterviews, 1st ed.; Springer Fachmedien Wiesbaden: Siegen, Germany, pp. 1-20, 2014.

- A. Strauss and J. M. Corbin, Grounded theory in practice: Sage, 1997.

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

 

Problemstellung: Die Adaption von Anwendungen und Informationssystemen geht insbesondere bei Innovativen Technologien mit technologischer Akzeptanz einher. Blockchainanwendungen insbesonderer Kryptoassets und Kryptowährungen haben in den letzten Jahren enorm an Beliebtheit gewonnen.
Aktuelle Studien zeigen jedoch, dass Kryptoassets weiter erforscht werden müssen, um deren Integration in das traditionelle Bankenwesen erfolgreich zu gestalten. Insbesondere für den Übergang der Technologie in seriöse Produkte stellt sich die Frage,
welche Akzeptanzbarrieren existieren.

Ziel: Den Kenntnisstand im Bereich Kryptoassets bei Kunden verschiedener Finanzinstitute ermitteln und daraus mögliche Akzeptanzbarrieren ableiten.

Methodik: Quantitative Querschnittsanalysen

Einstiegsliteratur:

- Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

- T. Wilde and T. Hess, "Forschungsmethoden der wirtschaftsinformatik", Wirtschaftsinformatik, vol. 49 no. 4, pp. 280-287, 2007.A. Strauss and J. M. Corbin, Grounded theory in practice: Sage, 1997.

- H. Moosbrugger and A. Kelava, "Testtheorie und Fragebogenkonstruktion", 2012.

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

Betreuer: Christian Zeiß

Webprogramming: Single Page Applications

Im klassichen Sinne werden Web Applikationen mit Front-End und Back-End dynamisch aufgebaut. Dies hat den Nachteil, die Seite mit sehr viel Traffic häufig nachladen zu müssen. Single Page Applications versprechen, die Website nicht neu laden zu müssen und dennoch Inhalte dynamisch aktualisieren zu können. Im Rahmen der wissenschaftlichen Arbeit gilt es das Themenfeld Single Page Applications im Kontext Web Programming zu erarbeiten. Dies kann sowohl literaturbasiert als auch mit einem Design Science Ansatz (Prototyp) erforscht werden.

 

Eigene Themenvorschläge können eingebracht werden.

 

Betreuer: Christian Zeiß

Problemstellung: Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) stellen eine der moderneren Architekturen Neuronaler Netze dar. Im Sprachbereich werden diese bereits erfolgreich in Modellen in der Praxis eingesetz.
Die Übertragbarkeit der kompklexen Modelle in den Prozessbereich, insbesondere die Next-Step-Predicition (NSP) sowie die Outcome-Prediction ist aktuell noch nicht erforscht.

Ziel: Prototypische implementierung eines BERT modells für den Bereich NSP. Mit der Arbeit soll die Übertragbarkeit der Architektur für den Prozessbereich, insbesondere die Next-Step-Predicition (NSP) getestet werden.

Methodik: CRISP-DM

Einstiegsliteratur:

  • Heinrich, Kai, et al. "Process data properties matter: Introducing gated convolutional neural networks (GCNN) and key-value-predict attention networks (KVP) for next event prediction with deep learning." Decision Support Systems, vol. 143, 1 Apr. 2021, p. 113494, doi:10.1016/j.dss.2021.113494.

 

Betreuer:  Fabian Gwinner

Problemstellung: Retouren machen insbesondere im Onlinehandel einen nicht unerheblichen Teil and Rücksendungen und Organisatorischem Aufwand aus.  Um dies zu vermeiden existieren diverse instrumente (nudging, incentives) die es ermöglichen auf das verhalten von Kunden im Kaufprozess einzuwirken.
Für eine gezielte Anwendung benötigen Firmen aber während des Kaufprozesses bereits das entsprechende wissen, ob ein Kauf zur Rückgabe führt. Hierzu werden Machine Learning Modelle genutzt, welche eine Vorhersage ermöglichen.

Ziel: Erstellung eines Machine Learning modells  auf basis bereitgestellter Datensätze und entsprechenden Anleitungen / Vorgehen.

Methodik: CRISP-DM

Einstiegsliteratur:

- Hofmann, Adrian, et al. "An Industry-Agnostic Approach for the Prediction of Return Shipments." 2020, aisel.aisnet.org/amcis2020/data_science_analytics_for_decision_support/data_science_analytics_for_decision_support/32.

- Urbanke, P., Uhlig, A., and Kranz, J. J. (2017). “A Customized and Interpretable Deep Neural Network for High-Dimensional Business Data-Evidence from an E-Commerce Application,” in ICIS2017 Proceedings: IT-and-healthcare

 

Betreuer:  Fabian Gwinner 

Die Blockchain Technologie steht zunehmend im Interesse zahlreicher Forscher und Praktiker aus dem Finanz-, Logistik und Produktionsumfeld, um neue Integrationsmöglichkeiten entlang komplexer Lieferketten für mehr Transparenz zu schaffen[1]. Dabei gibt es zahlreiche Perspektiven und komplexe Herausforderungen, die bei großen, mittleren und kleinen Unternehmen zu Implementierungsproblemen führen [2]. Die Forschung befindet sich auf diesem Gebiet in ihren Anfängen, wie verschiedene technische (Token-/Smart Contract) Standards zur Rückverfolgung von Produkten mit klassischen Informationssystemen wie Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Excecution (MES) Systems oder Warehouse Management Systems (WMS) genutzt werden können [3][4]. Im Kern der Thesis sollen zwei Fertigungsprozesse mit Chargen- und Seriennummern anhand unterschiedlicher ERC-Standards / Tokens (Bspw. ERC721, ERC1155 oder UTXO) abgebildet und gegenübergestellt werden. Als Ergebnis erarbeiten Sie verschiedene Vor- und Nachteile dieser Anwendungsmöglichkeiten, um Industrieunternehmen und zukünftigen Forschern eine erste Entscheidungshilfe zur Implementierung verschiedener Ansätze geben könnte.

Voraussetzungen: Grundlegende Programmierkenntnisse in Javascript sind zwingend notwendig. Erweiterte Kenntnisse in Informationssystemen wie ERP, MES, WMS oder Produktionsprozessen werden nicht benötigt, da die Arbeit in enger Zusammenarbeit mit den Betreuern stattfindet. Notwendige Daten werden durch die Betreuer zur Verfügung gestellt.

[1] Sunyaev, Ali, et al. "Token economy." Business & Information Systems Engineering (2021): 1-22.

[2] Wang, Yingli, Jeong Hugh Han, and Paul Beynon-Davies. "Understanding blockchain technology for future supply chains: a systematic literature review and research agenda." Supply Chain Management: An International Journal (2019).

[3] Pytel, Norman, Adrian Hofmann, and Axel Winkelmann. "Tracing Back the Value Stream with Colored Coins." (2020).

[4] Westerkamp, Martin, Friedhelm Victor, and Axel Küpper. "Tracing manufacturing processes using blockchain-based token compositions." Digital Communications and Networks 6.2 (2020): 167-176.

Betreuer: Norman Pytel, Christian Zeiß

Im Internet sind enorme Mengen an Informationen zu finden, diese sind meist in nicht strukturierter Form aufzufinden. Anhand der Optionen des Crawlens und Scrapens können solche Informationen gefunden, extrahiert und strukturiert werden. Jedoch ist das Filtern von unstrukturierten Daten eine Herausforderung, vor allem Textdaten stellen ein Problem dar, da die Bedeutung der Inhalte analysiert werden müssen. Dieses Thema soll anhand einer Analyse von Forschungsausschreibungen in Deutschland angegangen werden.

Welche Thematiken werden in aktuellen Forschungsausschreibungen adressiert?
Kann ein Trend an aktuellen Themen erkannt werden, welche primär gefördert werden?

Betreuer: Christoph Tomitza

In den letzten Jahren entwickelte sich ein Trend von der traditionellen Prozessanalyse hin zur datengetriebenen, proaktiven Prozessanalyse. Hierbei werden Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt, um  basierend auf, aus Prozessdaten generierten Features oder Embeddings, prozessbezogenen Variablen vorherzusagen. Dabei werden die Prozessdaten aus bestehenden Informationssystemen extrahiert und verarbeitet.  Für die Vorhersage des nächsten Prozessschrittes haben sich Convolutional-Neural-Networks als geeignete Neuronale-Netzwerk-Architektur herauskristallisiert. Aufgrund ihrer Fähigkeit sowohl zeitliche- als auch räumliche Strukturen in den Prozessdaten zu erfassen bieten sie für die Aufgabenstellung großes Potential. Um jedoch ein generalisierbares Modell für die Prozessvorhersage zu erhalten sind große Datenmengen notwendig. In der Bildvorhersage haben sich für die Lösung dieser Problemstellung Transferlernen Methodiken etabliert.

In dieser Arbeit soll die Anwendbarkeit verschiedener Methoden des Transferlernens für die Vorhersage von Prozessschritten evaluiert werden. Die Methoden sollen basierend auf einem bestehenden Datensatz implementiert werden und ihre Leistungsfähigkeit untersucht und verglichen werden.

Betreuerin: Myriam Schaschek

Bei präskriptiven Ansätzen zur Prozessüberwachung werden historische Daten verwendet, um Eingriffe für Prozessausführungen in Echtzeit vorzuschreiben. Ein Beispiel dafür ist die Vorhersage, ob ein Prozess zu einem positiven oder negativen Ergebnis führen wird, und die damit verbundene Intervention. 

In dieser Arbeit sollen Methoden der präskriptiven Prozessanalyse untersucht werden. Die in der Arbeit entwickelte Methode soll basierend auf einem bestehenden Datensatz implementiert werden und ihre Leistungsfähigkeit untersucht und verglichen werden. Darüber hinaus soll der Stand der Forschung, sowie Forschungsschwerpunkte herausgearbeitet werden und zukünftige Forschungsschwerpunkte vorgeschlagen werden.

Betreuerin: Myriam Schaschek

Graphenbasierte neuronale Netze (GNNs) haben sich in bestimmten Domänen, in denen der Input des Netzwerks eine Graphenstruktur hat, z.B. in der Chemie und Molekularbiologie, als nützlich erweisen. Im Vergleich zu traditionellen neuronalen Netzwerken können GNNs Daten mit Graphenstruktur direkt verarbeiten. Diese Eigenschaften lassen sich für Vorhersagen in der Prozessanalyse nutzen. Predictive Process Analytics umfasst  die Aufgabenstellung der Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen einer laufenden Prozessinstanz oder den Wert prozessbezogener Metriken wie Zeiten und Häufigkeiten. Die Vorhersagen unterstützen dabei Prozessarbeiter und -manager bei operativen Entscheidungen.

In dieser Arbeit soll die Anwendbarkeit verschiedener Machine und Deep Learning Methoden, insbesonder graphenbasierte neuronale Netze, für die Predictive Process Analytics evaluiert werden. Darüber hinaus soll die Erklärbarkeit der verschiedenen Algorithmen untersucht werden. Die verschiedenen Methoden sollen basierend auf einem bestehenden Datensatz implementiert werden und ihre Leistungsfähigkeit untersucht und verglichen werden.

Betreuerin: Myriam Schaschek

 

Predictive Process Analytics umfasst  die Aufgabenstellung der Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen einer laufenden Prozessinstanz oder den Wert prozessbezogener Metriken wie Zeiten und Häufigkeiten. Die Vorhersagen unterstützen dabei Prozessarbeiter und -manager bei operativen Entscheidungen. Wenn Prozessvorhersagen Grundlage für Geschäftsentscheidungen sind, ist es entscheidend ein Verständnis für das Verhalten des Modells und der Logik dahinter zu schaffen. Die Anwendung von Vorhersagemodellen mit „Blackbox“-Natur behindert die Implementierung in realen Szenarien, da fehlende Kausalität und Erklärbarkeit der Modelle zu fehlendem Vertrauen der Entscheidungsträger führen.

In dieser Arbeit soll die Anwendbarkeit verschiedener Ansätze für die Erklärbarkeit sog. Black Box Modelle für die Predictive Process Analytics evaluiert werden. Teil der Arbeit ist die Implementierung und Evaluierung der verschiedenen Methoden basierend auf einem bestehenden Datensatz.

Betreuerin: Myriam Schaschek

Die Profilmetall Engineering GmbH ist im Bereich Sondermaschinenbau mit dem Fokus auf Herstellung von Rollformmaschinen und der Integration weiterer umformtechnischer Bearbeitungsschritte (Stanzen, Biegen, …) tätig. Im mittelständischen Sondermaschinenbau ist eine zeit- und kostenorientierte Erledigung von Konzept- und Konstruktionsarbeiten zur Erreichung der Kundenzufriedenheit und Unternehmensziele essenziell.

Aufgrund der immer wechselnden Anforderungen hinsichtlich Funktion und Aufgabenbereich einer Umformanlage lassen sich die Zeitdauer zur Erstellung der notwendigen Baugruppen erfahrungsbasiert nicht genau abschätzen und es kommt zu Verzögerungen in den Terminplänen, die sich über unterschiedliche Abteilungen hinweg fortpflanzen und den fristgerechten Projektabschluss gefährden.

Ziel dieser Arbeit ist es, auf der Datenbasis der Nachkalkulation für unterschiedlichste Projekte ein Modell zur baugruppenbasierten Abschätzung der Bearbeitungszeit in einem KMU zu entwickeln und in die Prozessabläufe des Unternehmens zu implementieren. Das Modell dient als Grundlage zur Clusterung und standardisierten Kalkulation neuer Projekte. Die Daten zu den Durchlaufzeiten abgeschlossener Projekte werden hierzu bereitgestellt und mit den Baugruppen korreliert. Das System soll fortlaufend weiter lernen und neue Daten berücksichtigen.

Kenntnisse in der Datenaufnahme und -verarbeitung sowie im Bereich Maschinenkonstruktion und -fertigung sind zur Bearbeitung dieser Aufgabe hilfreich.

Die genaue Aufgabenstellung kann noch an die Bedürfnisse des Bearbeiters angepasst werden. Die Bearbeitung erfolgt unter Einhaltung der aktuell gültigen Corona-Bestimmungen. Die Betreuung erfolgt federführend durch den Lehrstuhl und in Kooperation mit der Profilmetall Engineering GmbH.

Betreuer: Norman Pytel

Kontakt seitens der Profilmetall Engineering GmbH:
Peter Sticht | Mail: peter.sticht@profilmetall.de 

Themenfelder: Supply Chain, Enterprise Systeme, Blockchain, Taxonomie

Die Rückverfolgung von Produkten durch zunehmend verteilte und komplexe Lieferketten stell für viele Unternehmen enorme Herausforderung dar aktuelle und zukünftige rechtliche Anforderungen zu erfüllen. Die Blockchain-Technologie soll hierfür neue Ansätze bieten, um viele zu Probleme lösen, Zeit zu sparen und Kosten zu vermeiden.  Nach wie vor konzentriert sich die Forschungsfelder bei der Beurteilung von Einsatzzwecken allerdings auf organisatorische oder technische Faktoren. Im Rahmen der Thesis sollen weitere Dimensionen mithilfe einer Literaturanalyse ermittelt und in eine Taxonomie überführt werden.

Betreuer: Norman Pytel

Literatur:

Brocke, Jan vom, et al. "Reconstructing the giant: On the importance of rigour in documenting the literature search process." (2009).

Nickerson, Robert C., Upkar Varshney, and Jan Muntermann. "A method for taxonomy development and its application in information systems." European Journal of Information Systems 22.3 (2013): 336-359.