Promotionsstelle "AI in Energy" zu vergeben (TV-L 13)

Die Data Driven Decisions (D3) Group an der Universität Würzburg widmet sich der Entwicklung und Anwendung neuer Methoden, die große Mengen empirischer Daten nutzen, um bessere Entscheidungen in verschiedenen Sektoren und Managementbereichen zu ermöglichen – z. B. in den Bereichen Energie, Mobilität, Smart Cities, Supply Chain Management und Marketing.

Unsere Forschung baut auf neuesten Methoden aus Data Science und Machine Learning (Deep Learning, Reinforcement Learning), Operations Research (Optimierung) und Statistik auf. Sie ist innovativ und aus theoretischer Sicht anspruchsvoll – und zugleich von hoher praktischer Relevanz: In zahlreichen spannenden Projekten arbeiten wir mit führenden Industriepartnern zusammen.

Unsere Gruppe umfasst derzeit rund 25 Forschende, ist stark international ausgerichtet und dem fakultätsübergreifenden Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) unserer Universität angegliedert.  Als Teil der D3 Group bietet der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und KI im Unternehmen (Prof. Gust) Stellen für

Doktorandinnen und Doktoranden (TV-L 13)
in unserer Forschungsinitiative
„AI in Energy".

Thema: Unsere Forschungsinitiative „AI in Energy" zielt darauf ab, die Energiewende mit datengetriebenen und KI-basierten Methoden voranzubringen. Die konkreten Themen werden gemeinsam mit den Kandidatinnen und Kandidaten entwickelt.  Themenfelder sind Energy Communities, dynamische Stromtarife, die Integration von Smart-Grid-Technologien, E-Mobilität und weitere. Methodisch stützen wir uns auf Machine Learning (Deep Learning, Reinforcement Learning), Optimierung und die Gestaltung von Informationssystemen (z. B. agentische Systeme).

Kandidatinnen und Kandidaten: Wir suchen motivierte und hochqualifizierte Persönlichkeiten, die unsere Forschung in diesem innovativen Feld verstärken. Bewerberinnen und Bewerber sollten über einen starken analytischen Hintergrund verfügen, vorzugsweise in Data Science, Machine Learning, Optimierung und/oder anderen für unsere Themen relevanten Bereichen. Gute Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit unseren Praxispartnern erforderlich.

Umfeld: Wir bieten ein sehr attraktives und flexibles Arbeits- und Forschungsumfeld: Sie werden Teil eines ambitionierten Teams mit unternehmerischem Geist, das aus jungen, motivierten Forschenden mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen besteht (z. B. Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften). Sie erhalten eine exzellente Betreuung und Unterstützung, erarbeiten Forschungsergebnisse und Publikationen in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften, die in Ihre Dissertation einfließen, und haben die Möglichkeit, internationale Summer/Winter Schools zu besuchen, auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und Forschungsaufenthalte an internationalen Partnerinstitutionen zu absolvieren. Wir streben an, dass die Promotion innerhalb von drei Jahren abgeschlossen wird.

Vergütung: Wir bieten eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L, E13 bei Vorliegen der Voraussetzungen).

Bewerbung: Die Stellen sind ab September 2026 oder später zu besetzen. Interessierte Kandidatinnen und Kandidaten senden ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) an gunther.gust@uni-wuerzburg.de. Bei Fragen können Sie sich gerne jederzeit an uns wenden. Weitere Informationen zu unserer Forschung und aktuellen Publikationen finden Sie auf unserer Website: https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/wiki/.

Die Universität Würzburg setzt sich für Chancengleichheit ein. Bewerbungen qualifizierter Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.